NEUROQUAD

Reto

Los estudios anteriores no han abordado de forma exhaustiva algunas cuestiones ni han integrado la IA con la computación cuántica para sentar las bases de una futura solución aerotransportada. Persisten retos como la baja relación señal-ruido, el procesamiento en tiempo real limitado, la variabilidad individual de las mediciones neurofisiológicas, las limitaciones predictivas, los bucles de retroalimentación retardados, los problemas de escalabilidad, adaptabilidad e integración, los modelos basados en IA y las capacidades limitadas de procesamiento de datos integrados.

Solución

El proyecto explora la integración disruptiva de la neurotecnología, la inteligencia artificial y los enfoques informáticos avanzados para mejorar nuestra comprensión, supervisión y predicción de los estados cognitivos de los pilotos durante el vuelo.

Mediante la combinación de un procesamiento avanzado de señales con modelos predictivos basados en la inteligencia artificial, NEUROQUAD busca mejorar la interacción entre humanos y máquinas y mejorar el control, la seguridad y el rendimiento.

Impacto

Las tecnologías permitirán desarrollar sistemas aeronáuticos adaptativos que respondan dinámicamente al estado cognitivo del piloto, facilitando la toma de decisiones en situaciones de estrés y reduciendo el riesgo de error humano. Más allá del ámbito de la defensa, los resultados tienen un gran potencial de doble uso, con aplicaciones civiles como la monitorización cognitiva en aviación y control del tráfico aéreo, entornos industriales críticos, operaciones de respuesta a emergencias y contextos sanitarios que requieren evaluación continua del estado mental bajo alta presión.