La inteligencia artificial y la consultoría de innovación

La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los principales indicadores de la capacidad innovadora de las organizaciones. Su adopción avanza con rapidez en Europa y gana peso en las estrategias de transformación empresarial. En 2025, una quinta parte de las empresas de la Unión Europea con al menos diez personas empleadas utilizó tecnologías de inteligencia artificial. La cifra supone un avance notable respecto al 13,5% registrado un año antes, según Eurostat, y alcanza el 55% entre las grandes compañías. Pese a esta evolución, el Viejo Continente mantiene un amplio margen de mejora si quiere cumplir uno de los objetivos fijados en la Década Digital para 2030: que tres de cada cuatro empresas utilicen servicios cloud, big data o IA.

En este contexto, “la inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una palanca de competitividad muy potente”, asegura Daniel Errea, líder del área de Digital de Zabala Innovation. En su opinión, “el reto ya no consiste en preguntarse si las organizaciones deben usar la IA, sino en identificar dónde puede generar valor real”. Ámbitos tan diversos como el análisis de información técnica, la explotación de datos, la vigilancia de oportunidades, la eficiencia operativa, la gestión documental, el diseño de nuevos servicios o la mejora de la relación con clientes y usuarios son solo algunos de los ejemplos a los que se refiere este experto.

Cómo puede ayudar una consultora de innovación en proyectos de IA

Muchas organizaciones identifican oportunidades para aplicar la inteligencia artificial, pero convertir una idea en un proyecto viable exige definir objetivos, priorizar necesidades y evaluar su encaje tecnológico, económico y estratégico. Ahí es donde una consultora de innovación como Zabala Innovation aporta metodología y visión de conjunto.

Ese acompañamiento puede comenzar mucho antes de que exista una convocatoria de ayudas. Incluye diagnósticos de transformación digital, la identificación de casos de uso con potencial innovador, la elaboración de hojas de ruta y el análisis de las capacidades necesarias para desarrollar la solución y llevarla al mercado o validarla en un entorno real.

Una vez definido el proyecto, la consultora puede acompañar a la organización en la identificación de las convocatorias más adecuadas, la búsqueda de socios, la configuración de consorcios y la preparación de propuestas de I+D+i. También puede intervenir en la elaboración de la memoria técnica, la definición del plan de trabajo y el presupuesto y, cuando el proyecto resulta financiado, en su gestión administrativa, financiera y técnica, así como en la explotación y transferencia de resultados.

Este enfoque resulta especialmente útil en proyectos de inteligencia artificial, que suelen combinar disciplinas como el análisis de datos, el desarrollo de software, la automatización, la ciberseguridad o la validación en entornos reales. “La clave no está solo en encontrar una ayuda, sino en construir un proyecto sólido que responda a un reto real y encaje con los objetivos del programa de financiación”, resume Errea.

Financiación para proyectos de inteligencia artificial

La financiación pública se ha consolidado como una herramienta para acelerar proyectos de inteligencia artificial, digitalización y automatización. Existen oportunidades en los ámbitos regional, nacional y europeo dirigidas tanto a la investigación como al desarrollo experimental, la adopción tecnológica, la mejora de procesos o la colaboración entre empresas, centros tecnológicos y universidades.

No obstante, acceder a estas ayudas exige mucho más que una buena idea. “Las convocatorias valoran la calidad técnica, el grado de innovación, el impacto esperado, la capacidad de ejecución y la alineación con las prioridades estratégicas”, explica Errea. En el caso de la IA también cobran especial relevancia aspectos como la disponibilidad y calidad de los datos, la seguridad, la trazabilidad, la ética o la escalabilidad de las soluciones.

La experiencia de Zabala Innovation en este tipo de programas permite además anticipar posibles riesgos de elegibilidad, reforzar la coherencia de las propuestas y adaptar cada proyecto a los criterios específicos de evaluación.

Qué tipo de organizaciones pueden beneficiarse

La inteligencia artificial no es exclusiva de las grandes empresas tecnológicas. Puede aportar valor a pymes industriales, grandes compañías, startups, centros tecnológicos, universidades, hospitales, administraciones públicas, clústeres, asociaciones sectoriales y cualquier organización que gestione grandes volúmenes de información o procesos complejos.

Las aplicaciones son muy diversas. Una empresa puede utilizarla para automatizar tareas administrativas, optimizar operaciones o mejorar el mantenimiento predictivo. Un centro tecnológico puede incorporarla a proyectos de investigación colaborativa. Una administración pública puede emplearla para ofrecer servicios más ágiles y eficientes. “La clave está en vincular la tecnología con una necesidad concreta y con resultados medibles”, subraya Errea.

Kaila, inteligencia artificial para encontrar oportunidades de financiación

Uno de los usos más inmediatos de la IA en consultoría de innovación es la identificación de oportunidades. Kaila, la plataforma inteligente de Zabala Innovation, está diseñada para facilitar la búsqueda de convocatorias, socios y proyectos relevantes en un entorno donde los programas de financiación son cada vez más numerosos y especializados.

La herramienta ayuda a filtrar oportunidades según factores como la temática, el tipo de entidad, el territorio, el presupuesto, el nivel de madurez tecnológica o los plazos de presentación. De este modo, agiliza una tarea que puede resultar especialmente compleja para organizaciones que gestionan varias líneas de innovación de forma simultánea.

No obstante, la tecnología no sustituye el análisis experto. La selección de la estrategia de financiación más adecuada y la construcción de una propuesta competitiva siguen dependiendo del conocimiento acumulado por los equipos especializados.

IA aplicada a la preparación de propuestas y a la gestión de la innovación

Zabala Innovation no solo acompaña a organizaciones que desarrollan proyectos de inteligencia artificial, sino que también participa en iniciativas como AI-Boost e incorpora esta tecnología a su propia actividad diaria. “Aplicamos la IA a tareas repetitivas que consumen mucho tiempo, requieren precisión y dependen de grandes volúmenes de información, lo que nos permite dedicar más recursos a actividades de mayor valor añadido y ofrecer un mejor servicio a nuestros clientes”, resume Errea.

La IA no sustituye el criterio técnico ni la experiencia acumulada de los equipos de consultoría, sino que actúa como una herramienta de apoyo en fases especialmente intensivas en información. En Zabala Innovation se aplica, por ejemplo, al análisis documental, la revisión preliminar de convocatorias, la detección temprana de posibles riesgos de elegibilidad o el apoyo interno a la preparación de propuestas. También se utiliza para mejorar procesos, formar equipos y desarrollar soluciones internas propias. El criterio humano, sin embargo, continúa siendo crucial. “Nuestro valor diferencial sigue estando en la interpretación experta, en la estrategia de financiación, en la construcción del proyecto y en la capacidad de convertir una oportunidad en una propuesta sólida, coherente y competitiva”, concluye Errea.