Digital
X2.0
X2.0 tiene como objetivo favorecer las relaciones y el intercambio de conocimiento entre startups de regiones europeas altamentente innovadoras y...
El proceso
Reto
La inteligencia artificial y la robótica tienen un vasto potencial en múltiples sectores, al proporcionar mejores estándares de vida, una movilidad más segura, una mejor atención médica, nuevas oportunidades laborales y servicios públicos personalizados. La adopción de estas tecnologías, sin embargo, enfrenta desafíos significativos, especialmente en lo que respecta a la confianza y la fiabilidad del rendimiento, lo que dificulta su adopción generalizada. Además, el panorama de la innovación abierta europea sufre de fragmentación y aislamiento, con iniciativas y organizaciones que operan de manera independiente y una falta de colaboración entre los interesados y de modelos de financiación sostenible.
Solución
Para abordar estos desafíos, existe una necesidad apremiante de establecer una metodología participativa que reúna a la industria, la academia y la sociedad para impulsar avances científicos significativos en áreas clave de la inteligencia artificial y garantizar la adopción generalizada de estos avances para mejorar la competitividad de Europa. Las competiciones de innovación abierta han surgido como un enfoque exitoso para promover la innovación, atraer talento y asegurar capital en varios campos. Iniciativas como el proyecto AI-BOOST tienen como objetivo establecer un destacado programa de premios de desafío abierto que sirva como referencia para la comunidad europea de inteligencia artificial.
Impactos
El proyecto AI-BOOST permitirá avances científicos en áreas clave de la inteligencia artificial al atraer a los mejores equipos de investigación para colaborar. También facilitará la adopción de innovaciones en inteligencia artificial, robótica y datos en diversos sectores a través de esfuerzos colaborativos. Además, tiene como objetivo mejorar la incorporación de talento por parte de las industrias europeas al involucrar a estudiantes y talentos emergentes en competiciones. Además, el proyecto busca aumentar la inversión privada en investigación en inteligencia artificial mediante enfoques atractivos y efectivos.
